package com.dh.leetcode.eight;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

/**
 * @ClassName: _807_max_increase_to_keep_city_skyline
 * @Description: 807. 保持城市天际线
 * 在二维数组grid中，grid[i][j]代表位于某处的建筑物的高度。 我们被允许增加任何数量（不同建筑物的数量可能不同）的建筑物的高度。 高度 0 也被认为是建筑物。
 * <p>
 * 最后，从新数组的所有四个方向（即顶部，底部，左侧和右侧）观看的“天际线”必须与原始数组的天际线相同。 城市的天际线是从远处观看时，由所有建筑物形成的矩形的外部轮廓。 请看下面的例子。
 * <p>
 * 建筑物高度可以增加的最大总和是多少？
 * <p>
 * 例子：
 * 输入： grid = [[3,0,8,4],[2,4,5,7],[9,2,6,3],[0,3,1,0]]
 * 输出： 35
 * 解释：
 * The grid is:
 * [ [3, 0, 8, 4],
 * [2, 4, 5, 7],
 * [9, 2, 6, 3],
 * [0, 3, 1, 0] ]
 * <p>
 * 从数组竖直方向（即顶部，底部）看“天际线”是：[9, 4, 8, 7]
 * 从水平水平方向（即左侧，右侧）看“天际线”是：[8, 7, 9, 3]
 * <p>
 * 在不影响天际线的情况下对建筑物进行增高后，新数组如下：
 * <p>
 * gridNew = [ [8, 4, 8, 7],
 * [7, 4, 7, 7],
 * [9, 4, 8, 7],
 * [3, 3, 3, 3] ]
 * 说明:
 * <p>
 * 1 < grid.length = grid[0].length <= 50。
 *  grid[i][j] 的高度范围是： [0, 100]。
 * 一座建筑物占据一个grid[i][j]：换言之，它们是 1 x 1 x grid[i][j] 的长方体。
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-increase-to-keep-city-skyline
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 * @Author: shouzimu
 * @Date: 2021/12/13 10:33
 */
public class _807_max_increase_to_keep_city_skyline {

    /**
     * 贪心算法
     *
     * 找出每一行和每一列的最大值
     *
     * 因为要保持天际线
     *
     * 所以 min(行最大，列最大)就是结果
     *
     * @param grid
     * @return
     */
    public int maxIncreaseKeepingSkyline(int[][] grid) {
        int max = 0;
        int[] maxRow = new int[grid.length];
        int[] maxCol = new int[grid[0].length];
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                maxRow[i] = Math.max(maxRow[i], grid[i][j]);
                maxCol[j] = Math.max(maxCol[j], grid[i][j]);
            }
        }
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                max += Math.min(maxRow[i], maxCol[j]) - grid[i][j];
            }
        }
        return max;
    }


    @Test
    public void maxIncreaseKeepingSkylineTest() {
        Assert.assertEquals(35, maxIncreaseKeepingSkyline(new int[][]{
                {3, 0, 8, 4},
                {2, 4, 5, 7},
                {9, 2, 6, 3},
                {0, 3, 1, 0}
        }));
    }
}
